Simulación del corazón izquierdo para aplicaciones en docencia e investigación

Un modelo es una descripción lógica de cómo un sistema funciona o como se comportan sus componentes. Las herramientas de la modelización dinámica facilitan mucho la construcción de los modelos. El objetivo de este proyecto es el de desarrollar y poner a prueba un modelo interactivo de la fisiología del sistema cardiocirculatorio (SCC) para el uso de estudiantes y otros interesados en la fisiología cardiovascular. El modelo es un modelo simple de cuatro componentes, y simula las siguientes variables y parámetros: a) variaciones del volumen aurícula izquierda (AI) y ventrículo izquierdo (VI); b) variaciones presión en la AI, VI y aorta (Ao); c) flujo a través de la válvula mitral (VM) y válvula aórtica (VAo), y d) imita el “efecto Windkessel” en la Ao. Se utilizó el entorno de modelización Extend el cual provee una estructura integrada para la construcción de modelos de simulación y el desarrollo de nuevas herramientas de simulación. El corazón derecho y la circulación pulmonar no son considerados. Los resultados de este modelo simulan las características generales del corazón izquierdo y de la circulación arterial, considerando distintas situaciones fisiológicas y patológicas.Área: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Simulación del corazón izquierdo para aplicaciones en docencia e investigación

Un modelo es una descripción lógica de cómo un sistema funciona o cómo se comportan sus componentes. Las herramientas de la modelización dinámica facilitan mucho la construcción de los modelos. El objetivo de este artículo es mostrar el desarrollo y los resultados del funcionamiento de un modelo interactivo de la fisiología del sistema cardiocirculatorio para el uso de estudiantes y otros interesados en la fisiología cardiovascular. El sistema de simulación está compuesto por un modelo simple de cuatro componentes, y simula las siguientes variables y parámetros: a) variaciones del volumen aurícula izquierda (AI) y ventrículo izquierdo (VI); b) variaciones presión en AI, VI y aorta (Ao); c) flujo a través de válvula mitral (VM) y válvula aórtica (VAo), y d) reproduce el “efecto Windkessel” en Ao. Se utilizó el entorno de modelización Extend el cual provee una estructura integrada para la construcción de modelos de simulación y el desarrollo de nuevas herramientas de simulación. El corazón derecho y la circulación pulmonar no son considerados. Los resultados de este modelo simulan las características generales del corazón izquierdo y de la circulación arterial, considerando distintas situaciones fisiológicas y patológicas.Left heart simulation for applications in teaching and scientific research. A model is a logical description of how a system works or how their components behave. The tools of the dynamic modeling facilitate the construction of the models. The aim of this article is to show the development and results of the operation of an interactive model of the cardiocirculatory system physiology for the use of students and others interested in cardiovascular physiology. The model used is a simple model of four components, and simulates the following variables and parameters: a) volume variations of left atrial (LA) and left ventricle (LV); b) pressure variations in LA, LV and aorta (Ao); c) the flow across mitral (MV) and aortic valve (AoV), and d) imitates the "Windkessel effect" in Ao. The modeling environment "Extend" was used, which provides an integrated structure for the simulation models construction and the development of new simulations tools. The right heart and the pulmonary circulation are not considered. The model's results simulate the general characteristics of the left heart and of the arterial circulation, considering different physiological and pathological situations.Facultad de Informátic

Simulación del corazón izquierdo para aplicaciones en docencia e investigación

Un modelo es una descripción lógica de cómo un sistema funciona o cómo se comportan sus componentes. Las herramientas de la modelización dinámica facilitan mucho la construcción de los modelos. El objetivo de este artículo es mostrar el desarrollo y los resultados del funcionamiento de un modelo interactivo de la fisiología del sistema cardiocirculatorio para el uso de estudiantes y otros interesados en la fisiología cardiovascular. El sistema de simulación está compuesto por un modelo simple de cuatro componentes, y simula las siguientes variables y parámetros: a) variaciones del volumen aurícula izquierda (AI) y ventrículo izquierdo (VI); b) variaciones presión en AI, VI y aorta (Ao); c) flujo a través de válvula mitral (VM) y válvula aórtica (VAo), y d) reproduce el “efecto Windkessel” en Ao. Se utilizó el entorno de modelización Extend el cual provee una estructura integrada para la construcción de modelos de simulación y el desarrollo de nuevas herramientas de simulación. El corazón derecho y la circulación pulmonar no son considerados. Los resultados de este modelo simulan las características generales del corazón izquierdo y de la circulación arterial, considerando distintas situaciones fisiológicas y patológicas.Left heart simulation for applications in teaching and scientific research. A model is a logical description of how a system works or how their components behave. The tools of the dynamic modeling facilitate the construction of the models. The aim of this article is to show the development and results of the operation of an interactive model of the cardiocirculatory system physiology for the use of students and others interested in cardiovascular physiology. The model used is a simple model of four components, and simulates the following variables and parameters: a) volume variations of left atrial (LA) and left ventricle (LV); b) pressure variations in LA, LV and aorta (Ao); c) the flow across mitral (MV) and aortic valve (AoV), and d) imitates the "Windkessel effect" in Ao. The modeling environment "Extend" was used, which provides an integrated structure for the simulation models construction and the development of new simulations tools. The right heart and the pulmonary circulation are not considered. The model's results simulate the general characteristics of the left heart and of the arterial circulation, considering different physiological and pathological situations.Facultad de Informátic

Effects of vagotomy and pharmacological blocking on heart rate of the toad <i>Rhinella arenarum</i> (Anura: Bufonidae) during forced submersion

Toads of Rhinella (=Bufo) arenarum were subjected to a condition of forced submersion duringa 40-minute period, to deepen the understanding of the mechanisms involved in the control ofboth submersion and emersion. Animals previously submitted to a first control measurementseries, were then injected with atropine or propranolol, or were vagotomized. In animals eitherinjected with atropine or vagotomized, a higher heart rate (HR) than in the control group wasobserved, before, during and after the forced submersion. These animals were able to decreaseHR, although in a lesser extent than controls, suggesting that other mechanisms in addition tovagal activity are also producing and maintaining bradycardia during the submersion period.In those animals injected with propranolol (a β-adrenergic blocker), a HR lower than that ofcontrols were observed only at the beginning of the submersion and during the emersion phase.The low HR caused by propranolol during emersion with buccal pumping shows the importanceof the sympathetic system in increasing HR during emersion.Asociación Herpetológica Argentina (AHA

Evolution and challenges in the design of computational systems for triage assistance

AbstractCompared with expert systems for specific disease diagnosis, knowledge-based systems to assist decision making in triage usually try to cover a much wider domain but can use a smaller set of variables due to time restrictions, many of them subjective so that accurate models are difficult to build. In this paper, we first study criteria that most affect the performance of systems for triage assistance. Such criteria include whether principled approaches from machine learning can be used to increase accuracy and robustness and to represent uncertainty, whether data and model integration can be performed or whether temporal evolution can be modeled to implement retriage or represent medication responses. Following the most important criteria, we explore current systems and identify some missing features that, if added, may yield to more accurate triage systems

Sistema de asistencia ventricular izquierda: arquitectura y sistema para el monitoreo a distancia de la unidad electroneumática

Se presenta en el contexto de la telemedicina el desarrollo de un sistema de monitoreo a distancia de una unidad electroneumática para la Asistencia Ventricular Izquierda, se exploran los resultados particulares con relación al desarrollo del sistema de monitoreo remoto, y los parámetros fisiológicos del paciente que el sistema monitorea: ECG, presión arterial, temperatura corporal, funcionamiento de la unidad electroneumática, entre estos los valores programados de presión neumática, temperatura de los compresores, nivel de sincronización. En otro orden el trabajo aporta las características de una arquitectura para la integración dinámica del monitoreo de pacientes.The development of an electropneumatic unit remote monitoring system for the Left Ventricular Assistance appears in the context of telemedicine, the particular results in relation to the development of the remote monitoring system, and the patient´s physiological parameters it monitors: ECG, arterial pressure, corporal temperature, electropneumatic unit operation, and among these ones the programmed values of pneumatic pressure, compressor temperature, and level of synchronization. On the other hand the work involves the characteristics of an architecture for the dynamic integration of the patient´s monitoring.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistema de asistencia ventricular izquierda: arquitectura y sistema para el monitoreo a distancia de la unidad electroneumática

Se presenta en el contexto de la telemedicina el desarrollo de un sistema de monitoreo a distancia de una unidad electroneumática para la Asistencia Ventricular Izquierda, se exploran los resultados particulares con relación al desarrollo del sistema de monitoreo remoto, y los parámetros fisiológicos del paciente que el sistema monitorea: ECG, presión arterial, temperatura corporal, funcionamiento de la unidad electroneumática, entre estos los valores programados de presión neumática, temperatura de los compresores, nivel de sincronización. En otro orden el trabajo aporta las características de una arquitectura para la integración dinámica del monitoreo de pacientes.The development of an electropneumatic unit remote monitoring system for the Left Ventricular Assistance appears in the context of telemedicine, the particular results in relation to the development of the remote monitoring system, and the patient´s physiological parameters it monitors: ECG, arterial pressure, corporal temperature, electropneumatic unit operation, and among these ones the programmed values of pneumatic pressure, compressor temperature, and level of synchronization. On the other hand the work involves the characteristics of an architecture for the dynamic integration of the patient´s monitoring.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelado de sistema experto para triaje en servicios de urgencias médicas

Los modelos gráficos probabilísticos, tales como las redes bayesianas y los diagramas de influencias permiten representar de forma coherente el conocimiento de un dominio bajo condiciones de incertidumbre. Están basados en los fundamentos de la teoría de la probabilidad y permiten combinar el juicio del experto con las fuentes de datos disponibles. Este articulo describe el trabajo actual que estamos realizando para la aplicación de redes bayesianas en el modelado de sistemas expertos de triaje (clasificación) en los servicios de urgencias médicas. Las redes son construidas teniendo en cuenta tanto los datos provenientes de experiencias de triaje como la opinión de médicos expertos en urgencias. El sistema será utilizado con una doble finalidad: a nivel teórico para entender cómo la información requerida en el triaje puede ser modelada mediante redes bayesianas y a nivel práctico para entrenamiento y uso por el personal de triaje.The Probabilistic graphical models, such as the bayesian networks and the diagrams of influences allow to represent of coherent form the knowledge of a dominion under conditions of uncertainty. They are based on the foundations of the theory of the probability and allow to combine the judgment of the expert with the sources of data available. This article describes the present work that we are making for the application of bayesian networks in the modeled one of expert systems of triage (classification) in the services of medical urgencies. The networks are constructed considering as much the originating data of experiences of triage like the opinion of expert doctors in urgencies. The system will be used with one double purpose: at theoretical level to understand how the information required in the triage can be modeled by means of Bayesian networks and at practical level for training and use by the triage personnel.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aplicación de redes bayesianas en el modelado de un sistema experto de triaje en servicios de urgencias médicas

Este articulo describe el trabajo actual que estamos realizando para la aplicación de redes bayesianas en el modelado de sistemas expertos de triaje (clasificación) en los servicios de urgencias médicas. Las redes son construidas teniendo en cuenta tanto los datos provenientes de experiencias de triaje como la opinión de médicos expertos en urgencias. El sistema será utilizado con una doble finalidad: a nivel teórico para entender cómo la información requerida en el triaje puede ser modelada mediante redes bayesianas y a nivel práctico para entrenamiento y uso por el personal de triaje.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Management and reproduction of Lutreolina crassicaudata (Marsupialia, didelphidae) under animal house conditions

La utilización experimental de la zarigüeya colorada Lutreolina crassicaudata como animal de laboratorio no ha sido usufructuada como se merecería si se tuviesen en cuenta las interesantes posibilidades que ofrece. Esta situación es en parte debida a la ausencia de técnicas de mantenimiento y manipulación compatibles con el comportamiento y requerimientos de estos animales. En este trabajo se describen métodos de alojamiento y cuidado de una colonia de zarigüeyas coloradas junto con instrucciones sobre alimentación y reproducción. También se incluye la determinación de las fases del ciclo estral en esta especie. La aplicación de estos procedimientos permitió la reproducción en cautiverio y aseguró el crecimiento de sus crías.Experimental research on the thick-tailed opossum Lutreolina crassicaudata has been partly impeded by the absence of maintenance and manipulation techniques compatible with the behavioral characteristics and requirements of this species. In this paper we describe methods for housing and care of a Lutreolina colony together with instructions regarding feeding and mating procedures. The characterization of the phases of the estral cycle is also included. These procedures permitted the successful reproduction of this marsupial followed by a normal development and growth of the newborn.Fil: Iodice, Omar Hector. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Morón. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Affanni, Jorge Mario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Morón. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Cervino, Claudio Osvaldo. Universidad de Morón. Facultad de Medicina; Argentina. Universidad de Morón. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentin